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1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4

1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4

1.2深度学习介绍.mp4

2基本概念.mp4

3.1决策树算法.mp4

3.2决策树应用.mp4

4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4

4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4

5.1支持向量机(SVM)算法(上).html

5.1支持向量机(SVM)算法(上)应用.html

5.1支持向量机SVM上.mp4

5.2支持向量机SVM上应用.mp4

5.3支持向量机(SVM)算法下.mp4

5.4支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4

6.1神经网络NN算法.mp4

6.2神经网络算法应用上.mp4

6.3神经网络算法应用下.mp4/M4

7.1简单线性回归上.mp4

7.2简单线性回归下.mp4

7.3多元线性回归.mp4

7.4多元线性回归应用.mp4

7.5非线性回归Logistic Regression.mp4

7.6非线性回归应用.mp4

7.7回归中的相关度和决定系数.mp4

7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4

8.1Kmeans算法.mp4

8.2Kmeans应用.mp4

8.3Hierarchical clustering层次聚类.mp4

8.4Hierarchical clustering层次聚类应用.mp4

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总结.mp4

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